La voix pour coder en utilisant le langage de programmation Python
Le projet "Voice To Code Using Python Programming Language" s'appuie sur la technologie de reconnaissance vocale pour permettre aux utilisateurs d'exécuter des commandes Python en langage parlé, améliorant ainsi l'accessibilité et la facilité d'utilisation pour les personnes susceptibles de rencontrer des difficultés avec les méthodes de codage traditionnelles. Le système utilise un serveur web Flask pour afficher les résultats et MongoDB pour stocker les données vocales liées aux commandes reconnues. En convertissant les commandes vocales en code Python exécutable, ce projet offre une expérience de codage mains libres, rendant la programmation plus intuitive et accessible aux développeurs, en particulier dans les environnements multitâches ou pour les personnes handicapées. L'intégration des technologies de reconnaissance vocale et de traitement du langage naturel (NLP) garantit une interprétation précise des commandes, ce qui permet de générer et d'exécuter le code en toute transparence. Le projet fournit également un retour d'information en temps réel, une validation du code et une correction des erreurs, rationalisant ainsi le processus de codage et améliorant la productivité.
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La voix pour coder en utilisant le langage de programmation Python
Le projet "Voice To Code Using Python Programming Language" s'appuie sur la technologie de reconnaissance vocale pour permettre aux utilisateurs d'exécuter des commandes Python en langage parlé, améliorant ainsi l'accessibilité et la facilité d'utilisation pour les personnes susceptibles de rencontrer des difficultés avec les méthodes de codage traditionnelles. Le système utilise un serveur web Flask pour afficher les résultats et MongoDB pour stocker les données vocales liées aux commandes reconnues. En convertissant les commandes vocales en code Python exécutable, ce projet offre une expérience de codage mains libres, rendant la programmation plus intuitive et accessible aux développeurs, en particulier dans les environnements multitâches ou pour les personnes handicapées. L'intégration des technologies de reconnaissance vocale et de traitement du langage naturel (NLP) garantit une interprétation précise des commandes, ce qui permet de générer et d'exécuter le code en toute transparence. Le projet fournit également un retour d'information en temps réel, une validation du code et une correction des erreurs, rationalisant ainsi le processus de codage et améliorant la productivité.
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156
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156Paperback
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Product Details
| ISBN-13: | 9786203333145 |
|---|---|
| Publisher: | Editions Notre Savoir |
| Publication date: | 02/07/2025 |
| Pages: | 156 |
| Product dimensions: | 6.00(w) x 9.00(h) x 0.36(d) |
| Language: | French |
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