� possibile prevedere l'infarto miocardico nelle emergenze cardiologiche?
L'infarto miocardico (MI) è un'emergenza cardiologica la cui diagnosi nel dipartimento di emergenza rimane un problema clinico. In questo libro, una rete neurale artificiale (RNA) è stata utilizzata e confrontata con la regressione logistica nella previsione dell'MI nei pazienti che si rivolgono al dipartimento di emergenza per un dolore toracico. I dati dei pazienti sono stati suddivisi in modo casuale in serie di addestramento e di test. I modelli di rete neurale e di regressione logistica sono stati costruiti sulla base dei dati di addestramento e testati sulle osservazioni del gruppo di prova. I modelli sono stati confrontati analizzando le loro curve ROC (Receiver Operating Curve).
1145798606
� possibile prevedere l'infarto miocardico nelle emergenze cardiologiche?
L'infarto miocardico (MI) è un'emergenza cardiologica la cui diagnosi nel dipartimento di emergenza rimane un problema clinico. In questo libro, una rete neurale artificiale (RNA) è stata utilizzata e confrontata con la regressione logistica nella previsione dell'MI nei pazienti che si rivolgono al dipartimento di emergenza per un dolore toracico. I dati dei pazienti sono stati suddivisi in modo casuale in serie di addestramento e di test. I modelli di rete neurale e di regressione logistica sono stati costruiti sulla base dei dati di addestramento e testati sulle osservazioni del gruppo di prova. I modelli sono stati confrontati analizzando le loro curve ROC (Receiver Operating Curve).
47.0 In Stock
� possibile prevedere l'infarto miocardico nelle emergenze cardiologiche?

� possibile prevedere l'infarto miocardico nelle emergenze cardiologiche?

by Mourad Raiah
� possibile prevedere l'infarto miocardico nelle emergenze cardiologiche?

� possibile prevedere l'infarto miocardico nelle emergenze cardiologiche?

by Mourad Raiah

Overview

L'infarto miocardico (MI) è un'emergenza cardiologica la cui diagnosi nel dipartimento di emergenza rimane un problema clinico. In questo libro, una rete neurale artificiale (RNA) è stata utilizzata e confrontata con la regressione logistica nella previsione dell'MI nei pazienti che si rivolgono al dipartimento di emergenza per un dolore toracico. I dati dei pazienti sono stati suddivisi in modo casuale in serie di addestramento e di test. I modelli di rete neurale e di regressione logistica sono stati costruiti sulla base dei dati di addestramento e testati sulle osservazioni del gruppo di prova. I modelli sono stati confrontati analizzando le loro curve ROC (Receiver Operating Curve).

Product Details

ISBN-13: 9786207636761
Publisher: Edizioni Sapienza
Publication date: 06/11/2024
Pages: 64
Product dimensions: 6.00(w) x 9.00(h) x 0.15(d)
Language: Italian
From the B&N Reads Blog
Page 1 of

Customer Reviews