Struktura wykrywania falszywych wiadomości oparta na glębokim uczeniu się
Wraz z rozprzestrzenianiem się mediów spolecznościowych, wiadomości rozprzestrzeniają się szybciej. Co więcej, spoleczna informacja zwrotna stala się niezbędna dla organizacji i rządów do rozwoju inteligencji i tworzenia strategii. Istnieją jednak przypadki falszywych wiadomości, które powodują potencjalne problemy, ponieważ mają możliwośc wplywania na ludzi. Wiadomości w mediach spolecznościowych są zanieczyszczone falszywymi wiadomościami, jeśli nie są prawidlowo identyfikowane i usuwane od czasu do czasu. Jest to trudny do rozwiązania problem. Wiele istniejących algorytmów wykrywania falszywych wiadomości bylo dobrych pod względem wydajności.
1146971479
Struktura wykrywania falszywych wiadomości oparta na glębokim uczeniu się
Wraz z rozprzestrzenianiem się mediów spolecznościowych, wiadomości rozprzestrzeniają się szybciej. Co więcej, spoleczna informacja zwrotna stala się niezbędna dla organizacji i rządów do rozwoju inteligencji i tworzenia strategii. Istnieją jednak przypadki falszywych wiadomości, które powodują potencjalne problemy, ponieważ mają możliwośc wplywania na ludzi. Wiadomości w mediach spolecznościowych są zanieczyszczone falszywymi wiadomościami, jeśli nie są prawidlowo identyfikowane i usuwane od czasu do czasu. Jest to trudny do rozwiązania problem. Wiele istniejących algorytmów wykrywania falszywych wiadomości bylo dobrych pod względem wydajności.
46.0
In Stock
5
1
Struktura wykrywania falszywych wiadomości oparta na glębokim uczeniu się
60
Struktura wykrywania falszywych wiadomości oparta na glębokim uczeniu się
60Paperback
$46.00
46.0
In Stock
Product Details
| ISBN-13: | 9786208637972 |
|---|---|
| Publisher: | Wydawnictwo Nasza Wiedza |
| Publication date: | 02/08/2025 |
| Pages: | 60 |
| Product dimensions: | 6.00(w) x 9.00(h) x 0.14(d) |
| Language: | Polish |
From the B&N Reads Blog