52 Stunden Informatik: Was jeder über Informatik wissen sollte

52 Stunden Informatik: Was jeder über Informatik wissen sollte

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52 Stunden Informatik: Was jeder über Informatik wissen sollte

eBook2. Aufl. 2024 (2. Aufl. 2024)

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Overview

Haben Sie in Ihrer Schulzeit keinen oder nur mangelhaften Informatikunterricht erhalten? Haben Sie Kinder und würden diese gerne auf das bevorstehende Informationszeitalter vorbereiten? Nehmen Sie sich in den nächsten 52 Wochen je eine Stunde Zeit um mithilfe dieses Buches ein solides Grundwissen über Informatik zu schaffen!

52 Stunden Informatik enthält eine breit gefächerte Zusammenstellung von Lektionen, zum Lernen bzw. Lehren von Grundwissen der Informatik. Vom Nutzen des Internets bis hin zur Informationssicherheit, von deskriptiver Statistik bis hin zum neuronalen Netz sind viele wichtige Aspekte der Informatik abgedeckt. Alle Lektionen enthalten pädagogisch wertvolle Hinweise und sind mit praktischen Übungen versehen. Eine Pflichtlektüre für alle praxisorientierten Informatiklehrer*innen und Eltern, die selbst einen angemessenen Informatikunterricht verpasst haben.

Die 2., aktualisierte Auflage enthält je ein neues Kapitel über ChatGPT und 3D-Druck.





Product Details

ISBN-13: 9783658418380
Publisher: Springer Vieweg
Publication date: 01/29/2024
Sold by: Barnes & Noble
Format: eBook
File size: 70 MB
Note: This product may take a few minutes to download.
Language: German

About the Author

Timm Eichstädt ist Leiter in der IT & Digitalisierung bei Schaeffler.Er ist Vater zweier Kinder und Ehemann einer Sonderpädagogin.

Stefan Spieker studierte Informatik an der RWTH Aachen. Mit 20 Jahren Berufserfahrung arbeitet er aktuell als Softwarearchitekt und DevOps Ingenieur.

Table of Contents

Informatik lernen - Informationssuche - Wikis - HTML - Code - Webbrowser - JavaScript - Netzwerke und Protokolle - HTTP - IT Sicherheit - Authentifizierung - Webhosting - Datenschutz - Rechnerarchitektur - Betriebssysteme - Software - Tabellenkalkulation - Digitale Kommunikation - Binärsysteme & Datentypen - „Hallo Welt“ (in Python) - Algorithmik (in Python) - Objektorientierung (in Python) - Datenstrukturen (in Python) - Modellierung - APIs (mit Python) - Virtualisierung - Cloud Computing - IT-Betrieb - Agile Produktentwicklung - Versionsverwaltung - Open Source - Softwarelizenzierung - Testen - Qualitätsmanagement - Das relationale Modell - SQL - Datenbankmanagement - Bezahlsysteme - Datenformate - Computergrafik - Statistik - Data Science (mit Jupyter) - Regressionsanalyse (mit Jupyter) - Künstliche Intelligenz - Computer Vision - Deep Learning - Ethik in der Informatik - Internet der Dinge - User Experience - Augmented Reality - 3D-Druck - Rundum-sorglos-Paket im Heimnetzwerk


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