Arbre quadruple: Exploration des structures de données hiérarchiques pour l'analyse d'images

Qu'est-ce que Quadtree


Un quadtree est une structure de données arborescente dans laquelle chaque nœud interne a exactement quatre enfants. Les quadtrees sont l'analogue bidimensionnel des octrees et sont le plus souvent utilisés pour partitionner un espace bidimensionnel en le subdivisant de manière récursive en quatre quadrants ou régions. Les données associées à une cellule feuille varient selon l'application, mais la cellule feuille représente une « unité d'information spatiale intéressante ».


Comment vous en bénéficierez


(I) Informations et validations sur les sujets suivants :


Chapitre 1 : Quadtree


Chapitre 2 : Octree


Chapitre 3 : R-tree


Chapitre 4 : Arbre binaire


Chapitre 5 : B-tree


Chapitre 6 : Arborescence AVL


Chapitre 7 : Arbre rouge-noir


Chapitre 8 : Arbre de recherche binaire


Chapitre 9 : Tas binaire


Chapitre 10 : Arborescence des segments


(II) Répondre aux principales questions du public sur Quadtree.


(III) Exemples concrets d'utilisation de quadtree dans de nombreux domaines.


À qui s'adresse ce livre


Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et tous ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de Quadtree.


 

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Arbre quadruple: Exploration des structures de données hiérarchiques pour l'analyse d'images

Qu'est-ce que Quadtree


Un quadtree est une structure de données arborescente dans laquelle chaque nœud interne a exactement quatre enfants. Les quadtrees sont l'analogue bidimensionnel des octrees et sont le plus souvent utilisés pour partitionner un espace bidimensionnel en le subdivisant de manière récursive en quatre quadrants ou régions. Les données associées à une cellule feuille varient selon l'application, mais la cellule feuille représente une « unité d'information spatiale intéressante ».


Comment vous en bénéficierez


(I) Informations et validations sur les sujets suivants :


Chapitre 1 : Quadtree


Chapitre 2 : Octree


Chapitre 3 : R-tree


Chapitre 4 : Arbre binaire


Chapitre 5 : B-tree


Chapitre 6 : Arborescence AVL


Chapitre 7 : Arbre rouge-noir


Chapitre 8 : Arbre de recherche binaire


Chapitre 9 : Tas binaire


Chapitre 10 : Arborescence des segments


(II) Répondre aux principales questions du public sur Quadtree.


(III) Exemples concrets d'utilisation de quadtree dans de nombreux domaines.


À qui s'adresse ce livre


Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et tous ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de Quadtree.


 

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Qu'est-ce que Quadtree


Un quadtree est une structure de données arborescente dans laquelle chaque nœud interne a exactement quatre enfants. Les quadtrees sont l'analogue bidimensionnel des octrees et sont le plus souvent utilisés pour partitionner un espace bidimensionnel en le subdivisant de manière récursive en quatre quadrants ou régions. Les données associées à une cellule feuille varient selon l'application, mais la cellule feuille représente une « unité d'information spatiale intéressante ».


Comment vous en bénéficierez


(I) Informations et validations sur les sujets suivants :


Chapitre 1 : Quadtree


Chapitre 2 : Octree


Chapitre 3 : R-tree


Chapitre 4 : Arbre binaire


Chapitre 5 : B-tree


Chapitre 6 : Arborescence AVL


Chapitre 7 : Arbre rouge-noir


Chapitre 8 : Arbre de recherche binaire


Chapitre 9 : Tas binaire


Chapitre 10 : Arborescence des segments


(II) Répondre aux principales questions du public sur Quadtree.


(III) Exemples concrets d'utilisation de quadtree dans de nombreux domaines.


À qui s'adresse ce livre


Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et tous ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de Quadtree.


 


Product Details

BN ID: 2940168100526
Publisher: Un Milliard De Personnes Informées [French]
Publication date: 05/14/2024
Series: Vision Par Ordinateur [French] , #183
Sold by: PUBLISHDRIVE KFT
Format: eBook
Pages: 174
File size: 1 MB
Language: French
From the B&N Reads Blog

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