Bancos de dados não relacionais

by Ariel da Silva Dias

Overview

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida.
Bancos de dados não relacionais trabalha os conceitos e as tecnologias voltados para o gerenciamento de dados não estruturados e a criação de modelos de dados que favoreçam o uso deles para leitura, tais como: documento desnormalizado, colunar, grafo ou chave-valor; banco de dados paralelos e distribuídos; escalabilidade horizontal; banco de dados in-memory e banco de dados em nuvem. O objetivo é proporcionar ao leitor uma visão geral sobre os aspectos essenciais dos bancos de dados não relacionais, apresentando exemplos práticos e contextualizados.

Product Details

ISBN-13:	9786555369984
Publisher:	Editora Senac São Paulo
Publication date:	06/05/2023
Series:	Série Universitária
Sold by:	Bookwire
Format:	eBook
Pages:	120
File size:	5 MB
Language:	Portuguese

About the Author

Ariel da Silva Dias é mestre em ciência da computação e matemática computacional pela Universidade de São Paulo. Graduado em ciên­cia da computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Professor universitário com atuação em cursos de graduação e pós-graduação lato sensu. Possui livros publicados nas áreas de análise de dados, segurança da informação e desenvolvimento de sistemas. Membro do banco de avaliadores institucionais (BASis) do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (Sinaes) do Ministério da Educação (MEC) desde 2018. Perito especializado em sistema computacional e mobile, com casos envolvendo fraudes em imagem, vídeo, áudio e rede de computadores.

Table of Contents

Capítulo 1 – Abordagem conceitual de banco de dados não relacional 1 Banco de dados relacional e suas limitações 2 Tipos de banco de dados não relacional 3 Bancos de dados semiestruturados ou não estruturados 4 Banco de XML, JSON 5 Banco de dados chave-valor 6 Banco de dados hierárquico 7 Banco de dados colunar 8 Banco de dados baseado em grafos 9 Bancos de dados orientados a objetos Considerações finais Referências Capítulo 2 – Banco de dados NoSQL 1 Esquema flexível 2 Consistência BASE 3 Escalabilidade 4 Replicação 5 Acesso por API 6 Alto desempenho 7 Alta disponibilidade Considerações finais Referências Capítulo 3 – Banco de dados orientado a colunas 1 Comparação entre bancos de dados relacionais 2 Bancos de dados colunares 3 Arquitetura 4 Objetos linha, coluna, timestamp, valor, supercoluna e keyspace 5 Ferramentas Considerações finais Referências Capítulo 4 – Banco de dados orientado a documentos 1 Metadados 2 Estrutura irregular e dados heterogêneos 3 Arquitetura 4 Ferramentas Considerações finais Referências Capítulo 5 – Banco de dados orientado a chave-valor 1 Par chave-valor e coleção 2 Arquitetura, armazenamento in-memory e persistência 3 Ferramentas Considerações finais Referências Capítulo 6 – Banco de dados orientado a grafos 1 Grafo 2 Arquitetura: vértices, arestas e propriedades 3 SparQL 4 Ferramentas Considerações finais Referências Capítulo 7 – Banco de dados NewSQL 1 Consistência 2 Arquitetura: fragmento transparente e SQL engines 3 HTAP (hybrid transactional/analytical processing) 4 SQL, NoSQL ou NewSQL? 5 Ferramentas Considerações finais Referências Capítulo 8 – Banco de dados em nuvem 1 Computação em nuvem 2 Arquitetura 3 Banco de dados autônomos e perfil do DBA 4 Integração 5 Ferramentas, operações e otimizações Considerações finais Referências Sobre o autor