Big data e inteligencia artificial. Fundamentos, tecnologías y aplicaciones reales
En una era donde los datos lo mueven todo, comprender qué es el Big Data y cómo se _x000D_conecta con la inteligencia artificial se ha vuelto imprescindible. Este libro ofrece una guía clara, actualizada y accesible sobre uno de los pilares tecnológicos más influyentes del siglo XXI._x000D_ _x000D_A través de una estructura progresiva y práctica, el lector descubrirá cómo el Business Intelligence tradicional ha evolucionado hacia entornos Big Data, qué tecnologías y lenguajes impulsan esta transformación –como Hadoop, Spark, Kafka o Python– y por qué conceptos como el procesamiento en tiempo real, la nube o la calidad del dato son hoy fundamentales para las organizaciones modernas._x000D_ _x000D_Además de adentrarse en la arquitectura tecnológica, esta obra explica con sencillez los _x000D_principios de la ciencia de datos, los algoritmos de machine learning y deep learning, y cómo estas herramientas permiten procesar grandes volúmenes de información no estructurada como imágenes o texto. También, se abordan aspectos cruciales como la seguridad, el gobierno del dato y la visualización avanzada._x000D_ _x000D_Pero este no es solo un libro técnico. Es también una reflexión transversal sobre el impacto real del Big Data: desde su uso en administraciones públicas y empresas hasta proyectos de Data for Good, que ponen la analítica al servicio de causas sociales._x000D_ _x000D_Dirigido a cualquier persona que desee iniciarse en el mundo del Big Data y la IA, este manual combina teoría, ejemplos prácticos y visión de futuro para ayudarte a comprender y aplicar el poder de los datos con sentido y perspectiva._x000D_
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Big data e inteligencia artificial. Fundamentos, tecnologías y aplicaciones reales
En una era donde los datos lo mueven todo, comprender qué es el Big Data y cómo se _x000D_conecta con la inteligencia artificial se ha vuelto imprescindible. Este libro ofrece una guía clara, actualizada y accesible sobre uno de los pilares tecnológicos más influyentes del siglo XXI._x000D_ _x000D_A través de una estructura progresiva y práctica, el lector descubrirá cómo el Business Intelligence tradicional ha evolucionado hacia entornos Big Data, qué tecnologías y lenguajes impulsan esta transformación –como Hadoop, Spark, Kafka o Python– y por qué conceptos como el procesamiento en tiempo real, la nube o la calidad del dato son hoy fundamentales para las organizaciones modernas._x000D_ _x000D_Además de adentrarse en la arquitectura tecnológica, esta obra explica con sencillez los _x000D_principios de la ciencia de datos, los algoritmos de machine learning y deep learning, y cómo estas herramientas permiten procesar grandes volúmenes de información no estructurada como imágenes o texto. También, se abordan aspectos cruciales como la seguridad, el gobierno del dato y la visualización avanzada._x000D_ _x000D_Pero este no es solo un libro técnico. Es también una reflexión transversal sobre el impacto real del Big Data: desde su uso en administraciones públicas y empresas hasta proyectos de Data for Good, que ponen la analítica al servicio de causas sociales._x000D_ _x000D_Dirigido a cualquier persona que desee iniciarse en el mundo del Big Data y la IA, este manual combina teoría, ejemplos prácticos y visión de futuro para ayudarte a comprender y aplicar el poder de los datos con sentido y perspectiva._x000D_
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235
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Product Details
| ISBN-13: | 9791387764128 |
|---|---|
| Publisher: | Editorial Ra-Ma |
| Publication date: | 04/21/2025 |
| Sold by: | Libranda |
| Format: | eBook |
| Pages: | 235 |
| File size: | 29 MB |
| Note: | This product may take a few minutes to download. |
| Language: | Spanish |
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