Qu'est-ce que la compression de données
Dans la théorie de l'information, la compression de données, le codage source ou la réduction du débit binaire est le processus de codage des informations en utilisant moins de bits que la représentation originale. Toute compression particulière est soit avec ou sans perte. La compression sans perte réduit le nombre de bits en identifiant et en éliminant la redondance statistique. Aucune information n'est perdue lors de la compression sans perte. La compression avec perte réduit les bits en supprimant les informations inutiles ou moins importantes. Généralement, un appareil qui effectue la compression des données est appelé encodeur, et celui qui effectue l'inversion du processus (décompression) est appelé décodeur.
Comment vous en bénéficierez
(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Compression des données
Chapitre 2 : Format de fichier audio
Chapitre 3 : Codec
Chapitre 4 : JPEG
Chapitre 5 : Compression avec perte
Chapitre 6 : Compression sans perte
Chapitre 7 : Image compression
Chapitre 8 : Codage de transformation
Chapitre 9 : Codec vidéo
Chapitre 10 : Transformation en cosinus discret
(II) Répondre à la Principales questions publiques sur la compression des données.
(III) Exemples concrets d'utilisation de la compression des données dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de compression de données.
Qu'est-ce que la compression de données
Dans la théorie de l'information, la compression de données, le codage source ou la réduction du débit binaire est le processus de codage des informations en utilisant moins de bits que la représentation originale. Toute compression particulière est soit avec ou sans perte. La compression sans perte réduit le nombre de bits en identifiant et en éliminant la redondance statistique. Aucune information n'est perdue lors de la compression sans perte. La compression avec perte réduit les bits en supprimant les informations inutiles ou moins importantes. Généralement, un appareil qui effectue la compression des données est appelé encodeur, et celui qui effectue l'inversion du processus (décompression) est appelé décodeur.
Comment vous en bénéficierez
(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Compression des données
Chapitre 2 : Format de fichier audio
Chapitre 3 : Codec
Chapitre 4 : JPEG
Chapitre 5 : Compression avec perte
Chapitre 6 : Compression sans perte
Chapitre 7 : Image compression
Chapitre 8 : Codage de transformation
Chapitre 9 : Codec vidéo
Chapitre 10 : Transformation en cosinus discret
(II) Répondre à la Principales questions publiques sur la compression des données.
(III) Exemples concrets d'utilisation de la compression des données dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de compression de données.
Compression des données: Unlocking Efficiency in Computer Vision with Data Compression
130
Compression des données: Unlocking Efficiency in Computer Vision with Data Compression
130
Product Details
| BN ID: | 2940168094443 |
|---|---|
| Publisher: | Un Milliard De Personnes Informées [French] |
| Publication date: | 05/05/2024 |
| Series: | Vision Par Ordinateur [French] , #150 |
| Sold by: | PUBLISHDRIVE KFT |
| Format: | eBook |
| Pages: | 130 |
| File size: | 2 MB |
| Language: | French |