Computer Vision: Erkundung der Tiefen des Computer Vision

Was ist Computer Vision


Computer Vision-Aufgaben umfassen Methoden zum Erfassen, Verarbeiten, Analysieren und Verstehen digitaler Bilder sowie das Extrahieren hochdimensionaler Daten aus dem realen Welt, um numerische oder symbolische Informationen, beispielsweise in Form von Urteilen, bereitzustellen. Im Kontext dieser Diskussion bezieht sich Verstehen auf den Prozess der Umwandlung visueller Bilder in Beschreibungen der Umgebung, die für Denkprozesse verständlich sind und die Fähigkeit besitzen, entsprechende Handlungen hervorzurufen. Man kann dieses Bildverständnis als den Prozess interpretieren, symbolische Informationen aus Bilddaten zu extrahieren, indem man Modelle nutzt, die mit Hilfe von Lerntheorie, Geometrie, Physik und Informatik erstellt wurden.


Wie Sie davon profitieren werden


(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:


Kapitel 1: Computer Vision


Kapitel 2 : Maschinelles Sehen


Kapitel 3: Bildanalyse


Kapitel 4: Bildsegmentierung


Kapitel 5: Optischer Fluss


Kapitel 6: Bewegung Erkennung


Kapitel 7: Gestenerkennung


Kapitel 8: Pose (Computer Vision)


Kapitel 9: Rita Cucchiara


Kapitel 10: Stereokameras


(II) Beantwortung der wichtigsten öffentlichen Fragen zum Thema Computer Vision.


(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz von Computer Vision in vielen Bereichen.


An wen sich dieses Buch richtet


Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von Computer Vision hinausgehen möchten.


 


 

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Computer Vision: Erkundung der Tiefen des Computer Vision

Was ist Computer Vision


Computer Vision-Aufgaben umfassen Methoden zum Erfassen, Verarbeiten, Analysieren und Verstehen digitaler Bilder sowie das Extrahieren hochdimensionaler Daten aus dem realen Welt, um numerische oder symbolische Informationen, beispielsweise in Form von Urteilen, bereitzustellen. Im Kontext dieser Diskussion bezieht sich Verstehen auf den Prozess der Umwandlung visueller Bilder in Beschreibungen der Umgebung, die für Denkprozesse verständlich sind und die Fähigkeit besitzen, entsprechende Handlungen hervorzurufen. Man kann dieses Bildverständnis als den Prozess interpretieren, symbolische Informationen aus Bilddaten zu extrahieren, indem man Modelle nutzt, die mit Hilfe von Lerntheorie, Geometrie, Physik und Informatik erstellt wurden.


Wie Sie davon profitieren werden


(I) Einblicke und Validierungen zu den folgenden Themen:


Kapitel 1: Computer Vision


Kapitel 2 : Maschinelles Sehen


Kapitel 3: Bildanalyse


Kapitel 4: Bildsegmentierung


Kapitel 5: Optischer Fluss


Kapitel 6: Bewegung Erkennung


Kapitel 7: Gestenerkennung


Kapitel 8: Pose (Computer Vision)


Kapitel 9: Rita Cucchiara


Kapitel 10: Stereokameras


(II) Beantwortung der wichtigsten öffentlichen Fragen zum Thema Computer Vision.


(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz von Computer Vision in vielen Bereichen.


An wen sich dieses Buch richtet


Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Hobbyisten und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von Computer Vision hinausgehen möchten.


 


 

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Was ist Computer Vision


Computer Vision-Aufgaben umfassen Methoden zum Erfassen, Verarbeiten, Analysieren und Verstehen digitaler Bilder sowie das Extrahieren hochdimensionaler Daten aus dem realen Welt, um numerische oder symbolische Informationen, beispielsweise in Form von Urteilen, bereitzustellen. Im Kontext dieser Diskussion bezieht sich Verstehen auf den Prozess der Umwandlung visueller Bilder in Beschreibungen der Umgebung, die für Denkprozesse verständlich sind und die Fähigkeit besitzen, entsprechende Handlungen hervorzurufen. Man kann dieses Bildverständnis als den Prozess interpretieren, symbolische Informationen aus Bilddaten zu extrahieren, indem man Modelle nutzt, die mit Hilfe von Lerntheorie, Geometrie, Physik und Informatik erstellt wurden.


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Kapitel 1: Computer Vision


Kapitel 2 : Maschinelles Sehen


Kapitel 3: Bildanalyse


Kapitel 4: Bildsegmentierung


Kapitel 5: Optischer Fluss


Kapitel 6: Bewegung Erkennung


Kapitel 7: Gestenerkennung


Kapitel 8: Pose (Computer Vision)


Kapitel 9: Rita Cucchiara


Kapitel 10: Stereokameras


(II) Beantwortung der wichtigsten öffentlichen Fragen zum Thema Computer Vision.


(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz von Computer Vision in vielen Bereichen.


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Product Details

BN ID: 2940168086943
Publisher: Eine Milliarde Sachkundig [German]
Publication date: 04/27/2024
Series: Computer Vision [German] , #1
Sold by: PUBLISHDRIVE KFT
Format: eBook
Pages: 94
File size: 958 KB
Language: German
From the B&N Reads Blog

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