Détection d'objet: Avancées, applications et algorithmes

Qu'est-ce que la détection d'objets


Le domaine de la technologie informatique connu sous le nom de détection d'objets est étroitement associé à la vision par ordinateur et au traitement d'images. Son objectif principal est d'identifier des instances d'objets sémantiques appartenant à une classe spécifique au sein d'images et de vidéos numériques. Dans le domaine de la détection d’objets, la détection de visages et la détection de piétons sont deux domaines qui ont fait l’objet d’une grande attention. La détection d'objets est utile dans une grande variété d'applications de vision par ordinateur, notamment la récupération d'images et la vidéosurveillance, entre autres.


Comment vous en bénéficierez


(I ) Informations et validations sur les sujets suivants :


Chapitre 1 : Détection d'objets


Chapitre 2 : Vision par ordinateur


Chapitre 3 : Segmentation d'images


Chapitre 4 : Correspondance de modèles


Chapitre 5 : Reconnaissance optique du braille


Chapitre 6 : Apprentissage profond


Chapitre 7 : Réseau neuronal convolutif


Chapitre 8 : DeepDream


Chapitre 9 : Carte de saillance


Chapitre 10 : Détection de petits objets


(II) Répondre aux principales questions du public sur la détection d'objets .


(III) Exemples concrets d'utilisation de la détection d'objets dans de nombreux domaines.


À qui s'adresse ce livre


Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de détection d'objets.


 


 

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Détection d'objet: Avancées, applications et algorithmes

Qu'est-ce que la détection d'objets


Le domaine de la technologie informatique connu sous le nom de détection d'objets est étroitement associé à la vision par ordinateur et au traitement d'images. Son objectif principal est d'identifier des instances d'objets sémantiques appartenant à une classe spécifique au sein d'images et de vidéos numériques. Dans le domaine de la détection d’objets, la détection de visages et la détection de piétons sont deux domaines qui ont fait l’objet d’une grande attention. La détection d'objets est utile dans une grande variété d'applications de vision par ordinateur, notamment la récupération d'images et la vidéosurveillance, entre autres.


Comment vous en bénéficierez


(I ) Informations et validations sur les sujets suivants :


Chapitre 1 : Détection d'objets


Chapitre 2 : Vision par ordinateur


Chapitre 3 : Segmentation d'images


Chapitre 4 : Correspondance de modèles


Chapitre 5 : Reconnaissance optique du braille


Chapitre 6 : Apprentissage profond


Chapitre 7 : Réseau neuronal convolutif


Chapitre 8 : DeepDream


Chapitre 9 : Carte de saillance


Chapitre 10 : Détection de petits objets


(II) Répondre aux principales questions du public sur la détection d'objets .


(III) Exemples concrets d'utilisation de la détection d'objets dans de nombreux domaines.


À qui s'adresse ce livre


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Qu'est-ce que la détection d'objets


Le domaine de la technologie informatique connu sous le nom de détection d'objets est étroitement associé à la vision par ordinateur et au traitement d'images. Son objectif principal est d'identifier des instances d'objets sémantiques appartenant à une classe spécifique au sein d'images et de vidéos numériques. Dans le domaine de la détection d’objets, la détection de visages et la détection de piétons sont deux domaines qui ont fait l’objet d’une grande attention. La détection d'objets est utile dans une grande variété d'applications de vision par ordinateur, notamment la récupération d'images et la vidéosurveillance, entre autres.


Comment vous en bénéficierez


(I ) Informations et validations sur les sujets suivants :


Chapitre 1 : Détection d'objets


Chapitre 2 : Vision par ordinateur


Chapitre 3 : Segmentation d'images


Chapitre 4 : Correspondance de modèles


Chapitre 5 : Reconnaissance optique du braille


Chapitre 6 : Apprentissage profond


Chapitre 7 : Réseau neuronal convolutif


Chapitre 8 : DeepDream


Chapitre 9 : Carte de saillance


Chapitre 10 : Détection de petits objets


(II) Répondre aux principales questions du public sur la détection d'objets .


(III) Exemples concrets d'utilisation de la détection d'objets dans de nombreux domaines.


À qui s'adresse ce livre


Professionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de détection d'objets.


 


 


Product Details

BN ID: 2940168091558
Publisher: Un Milliard De Personnes Informées [French]
Publication date: 05/04/2024
Series: Vision Par Ordinateur [French] , #101
Sold by: PUBLISHDRIVE KFT
Format: eBook
Pages: 127
File size: 1 MB
Language: French
From the B&N Reads Blog

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