Estatística, bioestatística e sistemas de informação em saúde

by Marcia C. Garcia.

Overview

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida.

Estatística, bioestatística e sistemas de informação em saúde permite o conhecimento da prática aliada à teoria. A temática explora como traduzir os resultados de pesquisa na área da saúde em dados que sustentam interpretações claras. Ao utilizar exemplos práticos, do dia a dia dos profissionais de saúde, o livro demonstra conceitos de medidas de posição central e dispersão dos dados, teste de hipótese, distribuição normal e intervalo de confiança dos valores amostrais, teste Anova, correlação e regressão lineares. Descreve a história das doenças e o conceito de saúde, além de abrir espaço para a discussão dos indicadores de saúde e sua aplicabilidade. O objetivo é desmitificar a bioestatística e torná-la mais aplicável no cotidiano dos profissionais de saúde, facilitando a comunicação e a divulgação dos resultados de seus trabalhos entre os colegas e superiores e até mesmo com o jornalismo, o que possibilita uma interpretação mais clara e fidedigna da pesquisa realizada.

Product Details

ISBN-13:	9788539650002
Publisher:	Editora Senac São Paulo
Publication date:	02/28/2024
Series:	Série Universitária
Sold by:	Bookwire
Format:	eBook
Pages:	154
File size:	22 MB
Note:	This product may take a few minutes to download.
Language:	Portuguese

About the Author

Marcia C. Garcia é doutora em biologia funcional e molecular pela Universidade de Campinas (Unicamp) e pós-doutora em interdisciplinar em ciências da saúde pela Universidade Federal de São Paulo (Unifesp). Professora nas disciplinas de fisiologia, neurofisiologia, farmacologia, bioestatística e epidemiologia na Faculdade Paulista de Ciências da Saúde (FPCS). Membro do Laboratório de Biologia do Estresse (Unifesp – Santos).

Table of Contents

Capítulo 1 - A estatística na saúde: a bioestatística 1 Estatística descritiva e indutiva 2 População e amostra 3 Amostragem: conceito 4 Tipos de variáveis: qualitativas e quantitativas (contínuas e discretas) 5 Amostragem: casual, estratificada e sistemática 6 Determinação do número de amostras em análise estatística Considerações finais Referências Capítulo 2 - Frequência e medidas de posição e distribuição 1 Tabela de distribuição de frequências 2 Conceito de classe e frequência e cálculo da média, mediana e moda em tabela de frequência 3 Medidas de tendência central em amostragens 4 Medidas de variação em amostragens 5 Coeficiente de variação Considerações finais Referências Capítulo 3 - Construindo modelos estatísticos 1 Como descrever variáveis quantitativas e qualitativas – análise da representação gráfica adequada 2 Teste de hipótese: hipóteses estatísticas (nula e alternativa) 3 Erro de hipóteses: tipos I e II 4 Nível de significância do teste de hipótese 5 Tipos de testes de hipótese: bilateral, unilateral à direita e unilateral à esquerda 6 Exemplos básicos de tese de hipótese para média pela distribuição normal 7 Probabilidades: eventos – definição e tipos 8 Probabilidade: definição e propriedades 9 Distribuição de probabilidades 10 Cálculo da média populacional e desvio padrão populacional em distribuições de probabilidade Considerações finais Referências Capítulo 4 - Teste estatístico T e distribuição populacional 1 Relação entre a distribuição normal e a média populacional 2 Relação entre a distribuição normal e a variância 3 Analisando variáveis categóricas: qui-quadrado 4 Odds ratio 5 Distribuição t: teste t para uma amostra 6 Teste t para duas amostras independentes 7 Teste t pareado: como interpretar e calcular, representação gráfica 8 Variável aleatória Z (normal padrão ou normal reduzida) Considerações finais Referências Capítulo 5 - Distribuição normal e aplicações estatísticas 1 Distribuição normal: cálculo de probabilidade em uma distribuição normal 2 Variável aleatória Z (normal padrão ou normal reduzida): tabela normal padrão 3 Intervalo de confiança para média: estimativa – definição 4 Estimativa pontual e intervalar 5 Aplicações, grau de liberdade, nível de confiança, nível de significância e tabela z 6 Cálculo de intervalo de confiança para pequeno volume de amostras 7 Erro de estimativa e distribuição z Considerações finais Referências Anexo 1 – Tabela áreas sob a curva normal padrão Anexo 2 – Valores críticos da distribuição 𝑡 de Student Capítulo 6 - Teste Anova, correlação e regressão lineares 1 Anova 2 Tabela F e reportando resultados por extenso 3 Correlação linear 4 Regressão linear Considerações finais Referências Anexo 3 – Distribuição F Capítulo 7 - Saúde e história natural da doença 1 Saúde, história natural da doença e níveis de prevenção 2 Saúde e doença segundo OMS e MS 3 Conceito da história natural da doença, modelo de Leavell e Clark e períodos pré-patogênico e patogênico 4 Níveis de prevenção primário,secundário e terciário Considerações finais Referências Capítulo 8 - Indicadores de saúde 1 Definição de indicador 2 Características de indicadores de saúde 3 Indicadores de saúde 4 Construção e aplicação de indicadores 5 Principais sistemas de informação em saúde do Brasil Considerações finais Referências