Questo libro sviluppa le tecniche di apprendimento supervisionato comunemente utilizzate nelle applicazioni di Intelligenza Artificiale Predittiva e Data Science. Le tecniche sono illustrate con esempi completamente risolti utilizzando il software appropriato. Verrà utilizzato il linguaggio R e le sue librerie relative all'apprendimento supervisionato, ideali per lavorare in questo campo. Il corso approfondisce algoritmi predittivi come la Regressione Lineare Multipla, la Regressione Ridge, la Regressione PLS, la Regressione LARS, la Regressione LASSO, la Regressione Elastic Net, il Modello Lineare Generalizzato, la Regressione Robusta, la Regressione Vettoriale di Supporto (SVR), Kernel Ridge Regression (KRR), Stochastic Gradient Descendent Regression (SGD), Regressione di Hubert, Regressione di Poisson, Regressione binomiale negativa, Modelli logit e probit, Modelli di conteggio e Modelli di reti neurali (LSTM, RNN, NARX, NNAR e GRU).
Questo libro sviluppa le tecniche di apprendimento supervisionato comunemente utilizzate nelle applicazioni di Intelligenza Artificiale Predittiva e Data Science. Le tecniche sono illustrate con esempi completamente risolti utilizzando il software appropriato. Verrà utilizzato il linguaggio R e le sue librerie relative all'apprendimento supervisionato, ideali per lavorare in questo campo. Il corso approfondisce algoritmi predittivi come la Regressione Lineare Multipla, la Regressione Ridge, la Regressione PLS, la Regressione LARS, la Regressione LASSO, la Regressione Elastic Net, il Modello Lineare Generalizzato, la Regressione Robusta, la Regressione Vettoriale di Supporto (SVR), Kernel Ridge Regression (KRR), Stochastic Gradient Descendent Regression (SGD), Regressione di Hubert, Regressione di Poisson, Regressione binomiale negativa, Modelli logit e probit, Modelli di conteggio e Modelli di reti neurali (LSTM, RNN, NARX, NNAR e GRU).
Machine Learning con R. Apprendimento Supervisionato: Regressione
Machine Learning con R. Apprendimento Supervisionato: Regressione
Product Details
| BN ID: | 2940182858588 |
|---|---|
| Publisher: | Scientific Books |
| Publication date: | 10/31/2025 |
| Series: | MACHINE LEARNING |
| Sold by: | Draft2Digital |
| Format: | eBook |
| File size: | 13 MB |
| Note: | This product may take a few minutes to download. |
| Language: | Italian |