¿Qué es la matriz fundamental de visión por computadora?
En el campo de la visión por computadora, la matriz fundamental es una noción esencial que se utiliza en visión estéreo y trabajos que involucran estructura a partir de movimiento. . Cuando se capturan dos fotografías desde diferentes perspectivas, se representa la relación geométrica que existe entre los puntos que se corresponden entre sí. Mediante el uso de la Matriz Fundamental, es posible determinar las líneas epipolares, que son necesarias para la coincidencia estéreo y la reproducción en tres dimensiones.
Cómo se beneficiará
(I) Información y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Matriz fundamental (visión por computadora)
Capítulo 2: Transformación de características invariantes de escala
Capítulo 3: Resección de cámara
Capítulo 4: Problema de correspondencia
Capítulo 5: Geometría epipolar
Capítulo 6: Matriz esencial
Capítulo 7: Rectificación de imágenes
Capítulo 8: Matriz de cámara
Capítulo 9: Modelo de cámara estenopeica
Capítulo 10: Algoritmo de ocho puntos
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la matriz fundamental de la visión por computadora.
(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la matriz fundamental de la visión por computadora en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de matriz fundamental de visión por computadora.
¿Qué es la matriz fundamental de visión por computadora?
En el campo de la visión por computadora, la matriz fundamental es una noción esencial que se utiliza en visión estéreo y trabajos que involucran estructura a partir de movimiento. . Cuando se capturan dos fotografías desde diferentes perspectivas, se representa la relación geométrica que existe entre los puntos que se corresponden entre sí. Mediante el uso de la Matriz Fundamental, es posible determinar las líneas epipolares, que son necesarias para la coincidencia estéreo y la reproducción en tres dimensiones.
Cómo se beneficiará
(I) Información y validaciones sobre los siguientes temas:
Capítulo 1: Matriz fundamental (visión por computadora)
Capítulo 2: Transformación de características invariantes de escala
Capítulo 3: Resección de cámara
Capítulo 4: Problema de correspondencia
Capítulo 5: Geometría epipolar
Capítulo 6: Matriz esencial
Capítulo 7: Rectificación de imágenes
Capítulo 8: Matriz de cámara
Capítulo 9: Modelo de cámara estenopeica
Capítulo 10: Algoritmo de ocho puntos
(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre la matriz fundamental de la visión por computadora.
(III) Ejemplos del mundo real para el uso de la matriz fundamental de la visión por computadora en muchos campos.
Para quién es este libro
Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básicos para cualquier tipo de matriz fundamental de visión por computadora.
Matriz fundamental de visión por computadora: Por favor, sugiera un subtítulo para un libro con el título 'Matriz fundamental de visión por computadora' dentro del ámbito de 'Visión por computadora'. El subtítulo sugerido no debe tener ':'.
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Matriz fundamental de visión por computadora: Por favor, sugiera un subtítulo para un libro con el título 'Matriz fundamental de visión por computadora' dentro del ámbito de 'Visión por computadora'. El subtítulo sugerido no debe tener ':'.
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Product Details
| BN ID: | 2940168088640 |
|---|---|
| Publisher: | Mil Millones De Conocimientos [Spanish] |
| Publication date: | 04/30/2024 |
| Series: | Visión Por Computador [Spanish] , #44 |
| Sold by: | PUBLISHDRIVE KFT |
| Format: | eBook |
| Pages: | 96 |
| File size: | 2 MB |
| Language: | Spanish |