Il libro inizia analizzando le capacità delle reti neurali dinamiche e il flusso di lavoro necessario per ottenere previsioni attraverso le reti. Di seguito approfondiamo le tipologie di reti neurali comunemente utilizzate per la previsione di serie temporali e la loro implementazione, analisi e ottimizzazione. Il contenuto prosegue con lo sviluppo di reti neurali multistrato e le loro applicazioni per la previsione. Di seguito vengono discusse la scalabilità e l'efficienza delle reti neurali per la previsione attraverso l'adattamento di tecnologie di big data come l'elaborazione parallela e il calcolo distribuito. Tutti i contenuti sono illustrati con applicazioni MATLAB e SIMULINK che chiariscono la metodologia.
Il libro inizia analizzando le capacità delle reti neurali dinamiche e il flusso di lavoro necessario per ottenere previsioni attraverso le reti. Di seguito approfondiamo le tipologie di reti neurali comunemente utilizzate per la previsione di serie temporali e la loro implementazione, analisi e ottimizzazione. Il contenuto prosegue con lo sviluppo di reti neurali multistrato e le loro applicazioni per la previsione. Di seguito vengono discusse la scalabilità e l'efficienza delle reti neurali per la previsione attraverso l'adattamento di tecnologie di big data come l'elaborazione parallela e il calcolo distribuito. Tutti i contenuti sono illustrati con applicazioni MATLAB e SIMULINK che chiariscono la metodologia.
Previsione di Serie Temporali tramite Reti Neurali Utilizzando Matlab (TIME SERIES)
Previsione di Serie Temporali tramite Reti Neurali Utilizzando Matlab (TIME SERIES)
Product Details
| BN ID: | 2940183188950 |
|---|---|
| Publisher: | Scientific Books |
| Publication date: | 12/02/2025 |
| Series: | TIME SERIES |
| Sold by: | Draft2Digital |
| Format: | eBook |
| File size: | 8 MB |
| Language: | Italian |