Mnogie sredstva glubokogo obucheniya ispol'zuyut Python, no imenno biblioteka PyTorch po-nastoyashchemu «pitonicheskaya». Legkaya v osvoenii dlya tekh, kto znakom s NumPy i scikit-learn, PyTorch uproshchaet rabotu s glubokim obucheniem, obladaya v to zhe vremya bogatym naborom funkciy. PyTorch prekrasno podhodit dlya bystrogo sozdaniya modeley i bez problem masshtabiruetsya do korporativnogo proekta. PyTorch ispol'zuyut takie kompanii kak Apple i JPMorgan Chase. Navyki raboty s etoy bibliotekoy prigodyatsya vam dlya kar'ernogo rosta. Vy nauchites' sozdavat' neyronnye seti i sistemy glubokogo obucheniya s pomoshch'yu PyTorch. Kniga pomozhet bystro pristupit' k sozdaniyu real'nogo proekta s nulya. V ney opisany luchshie praktiki vsego konveyera raboty s dannymi, vklyuchaya PyTorch Tensor API, zagruzku dannyh na Python, monitoring obucheniya i vizualizaciyu poluchennyh rezul'tatov.
