Scienze comportamentali: Comprendere il processo decisionale e l'interazione umana nella robotica

Esplora le complesse connessioni tra scienze comportamentali e scienza della robotica, un campo in cui psicologia, neuroscienze e scienze cognitive si intersecano con la tecnologia avanzata. Questo libro offre una guida indispensabile per comprendere il ruolo del comportamento umano nello sviluppo di sistemi robotici più intuitivi e adattivi. Progettato per professionisti, studenti e appassionati, fornisce sia approfondimenti fondamentali che teorie emergenti vitali per chiunque sia interessato alla fusione tra comportamento umano e robotica.


Breve panoramica dei capitoli:


1: Scienze comportamentali: esamina i principi fondamentali e le loro applicazioni nella robotica.


2: Neuroscienze cognitive: esplora le funzioni cerebrali che influenzano l'interazione uomo-robot.


3: Razionalità limitata: discute i limiti del processo decisionale nella progettazione di robotica e intelligenza artificiale.


4: Economia comportamentale: analizza il comportamento economico per migliorare le risposte robotiche adattive.


5: Neuroeconomia: collega le neuroscienze del processo decisionale per migliorare i sistemi robotici.


6: Agente razionale: introduce modelli di comportamento razionale per robot autonomi.


7: Neuromarketing: applica approfondimenti sul comportamento dei consumatori ai sistemi robotici incentrati sull'uomo.


8: Scienza affettiva: indaga l'elaborazione emotiva rilevante per la robotica sociale.


9: Howard Nusbaum: evidenzia i contributi che modellano la ricerca cognitiva e robotica.


10: Architettura della scelta: mostra come gli ambienti decisionali influenzano le scelte di progettazione robotica.


11: Scienza di base (psicologia): fornisce una base psicologica per la robotica incentrata sull'uomo.


12: Neuroscienza del consumatore: approfondisce come le risposte neurali modellano la robotica user-friendly.


13: Sottocampi della psicologia: esplora le aree che informano la robotica comportamentale adattiva.


14: Attenuazione dei pregiudizi cognitivi: affronta i pregiudizi nell'intelligenza artificiale e nei sistemi robotici.


15: Teoria del nudge: esamina elementi di progettazione sottili per influenzare le interazioni utente-robot.


16: Paul Glimcher: discute il suo ruolo nel progresso della neuroeconomia e della robotica.


17: Neuromanagement: integra la neuroscienza gestionale nella robotica e nell'intelligenza artificiale.


18: Elizabeth A. Phelps: esamina il suo lavoro sull'impatto delle emozioni sull'interazione uomo-robot.


19: Giorgio Coricelli: esamina i suoi contributi alla ricerca sul processo decisionale nella robotica.


20: Carlos AlósFerrer: esplora come la sua ricerca migliora i comportamenti economici nell'intelligenza artificiale.


21: Scienza cognitiva: riassume le principali teorie cognitive che modellano la robotica moderna.


Studiando la scienza comportamentale nel contesto della robotica, i lettori ottengono potenti intuizioni che migliorano la loro comprensione, aiutando a creare sistemi robotici più reattivi e incentrati sull'uomo. Questo libro è essenziale per coloro che desiderano colmare il divario tra scienza comportamentale e robotica, dimostrandosi prezioso in tutti i settori e le discipline accademiche.

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Scienze comportamentali: Comprendere il processo decisionale e l'interazione umana nella robotica

Esplora le complesse connessioni tra scienze comportamentali e scienza della robotica, un campo in cui psicologia, neuroscienze e scienze cognitive si intersecano con la tecnologia avanzata. Questo libro offre una guida indispensabile per comprendere il ruolo del comportamento umano nello sviluppo di sistemi robotici più intuitivi e adattivi. Progettato per professionisti, studenti e appassionati, fornisce sia approfondimenti fondamentali che teorie emergenti vitali per chiunque sia interessato alla fusione tra comportamento umano e robotica.


Breve panoramica dei capitoli:


1: Scienze comportamentali: esamina i principi fondamentali e le loro applicazioni nella robotica.


2: Neuroscienze cognitive: esplora le funzioni cerebrali che influenzano l'interazione uomo-robot.


3: Razionalità limitata: discute i limiti del processo decisionale nella progettazione di robotica e intelligenza artificiale.


4: Economia comportamentale: analizza il comportamento economico per migliorare le risposte robotiche adattive.


5: Neuroeconomia: collega le neuroscienze del processo decisionale per migliorare i sistemi robotici.


6: Agente razionale: introduce modelli di comportamento razionale per robot autonomi.


7: Neuromarketing: applica approfondimenti sul comportamento dei consumatori ai sistemi robotici incentrati sull'uomo.


8: Scienza affettiva: indaga l'elaborazione emotiva rilevante per la robotica sociale.


9: Howard Nusbaum: evidenzia i contributi che modellano la ricerca cognitiva e robotica.


10: Architettura della scelta: mostra come gli ambienti decisionali influenzano le scelte di progettazione robotica.


11: Scienza di base (psicologia): fornisce una base psicologica per la robotica incentrata sull'uomo.


12: Neuroscienza del consumatore: approfondisce come le risposte neurali modellano la robotica user-friendly.


13: Sottocampi della psicologia: esplora le aree che informano la robotica comportamentale adattiva.


14: Attenuazione dei pregiudizi cognitivi: affronta i pregiudizi nell'intelligenza artificiale e nei sistemi robotici.


15: Teoria del nudge: esamina elementi di progettazione sottili per influenzare le interazioni utente-robot.


16: Paul Glimcher: discute il suo ruolo nel progresso della neuroeconomia e della robotica.


17: Neuromanagement: integra la neuroscienza gestionale nella robotica e nell'intelligenza artificiale.


18: Elizabeth A. Phelps: esamina il suo lavoro sull'impatto delle emozioni sull'interazione uomo-robot.


19: Giorgio Coricelli: esamina i suoi contributi alla ricerca sul processo decisionale nella robotica.


20: Carlos AlósFerrer: esplora come la sua ricerca migliora i comportamenti economici nell'intelligenza artificiale.


21: Scienza cognitiva: riassume le principali teorie cognitive che modellano la robotica moderna.


Studiando la scienza comportamentale nel contesto della robotica, i lettori ottengono potenti intuizioni che migliorano la loro comprensione, aiutando a creare sistemi robotici più reattivi e incentrati sull'uomo. Questo libro è essenziale per coloro che desiderano colmare il divario tra scienza comportamentale e robotica, dimostrandosi prezioso in tutti i settori e le discipline accademiche.

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Breve panoramica dei capitoli:


1: Scienze comportamentali: esamina i principi fondamentali e le loro applicazioni nella robotica.


2: Neuroscienze cognitive: esplora le funzioni cerebrali che influenzano l'interazione uomo-robot.


3: Razionalità limitata: discute i limiti del processo decisionale nella progettazione di robotica e intelligenza artificiale.


4: Economia comportamentale: analizza il comportamento economico per migliorare le risposte robotiche adattive.


5: Neuroeconomia: collega le neuroscienze del processo decisionale per migliorare i sistemi robotici.


6: Agente razionale: introduce modelli di comportamento razionale per robot autonomi.


7: Neuromarketing: applica approfondimenti sul comportamento dei consumatori ai sistemi robotici incentrati sull'uomo.


8: Scienza affettiva: indaga l'elaborazione emotiva rilevante per la robotica sociale.


9: Howard Nusbaum: evidenzia i contributi che modellano la ricerca cognitiva e robotica.


10: Architettura della scelta: mostra come gli ambienti decisionali influenzano le scelte di progettazione robotica.


11: Scienza di base (psicologia): fornisce una base psicologica per la robotica incentrata sull'uomo.


12: Neuroscienza del consumatore: approfondisce come le risposte neurali modellano la robotica user-friendly.


13: Sottocampi della psicologia: esplora le aree che informano la robotica comportamentale adattiva.


14: Attenuazione dei pregiudizi cognitivi: affronta i pregiudizi nell'intelligenza artificiale e nei sistemi robotici.


15: Teoria del nudge: esamina elementi di progettazione sottili per influenzare le interazioni utente-robot.


16: Paul Glimcher: discute il suo ruolo nel progresso della neuroeconomia e della robotica.


17: Neuromanagement: integra la neuroscienza gestionale nella robotica e nell'intelligenza artificiale.


18: Elizabeth A. Phelps: esamina il suo lavoro sull'impatto delle emozioni sull'interazione uomo-robot.


19: Giorgio Coricelli: esamina i suoi contributi alla ricerca sul processo decisionale nella robotica.


20: Carlos AlósFerrer: esplora come la sua ricerca migliora i comportamenti economici nell'intelligenza artificiale.


21: Scienza cognitiva: riassume le principali teorie cognitive che modellano la robotica moderna.


Studiando la scienza comportamentale nel contesto della robotica, i lettori ottengono potenti intuizioni che migliorano la loro comprensione, aiutando a creare sistemi robotici più reattivi e incentrati sull'uomo. Questo libro è essenziale per coloro che desiderano colmare il divario tra scienza comportamentale e robotica, dimostrandosi prezioso in tutti i settori e le discipline accademiche.


Product Details

BN ID: 2940180981301
Publisher: Un Miliardo Di Ben Informato [Italian]
Publication date: 01/03/2025
Series: Scienza Della Robotica [Italian] , #105
Sold by: PUBLISHDRIVE KFT
Format: eBook
Pages: 224
File size: 833 KB
Language: Italian
From the B&N Reads Blog

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