Segurança de dados e Big Data

by Adriano Carlos de Lima

Overview

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Segurança de dados e Big Data apresenta uma visão técnica e acadêmica da proteção e da segurança de dados em relação ao Big Data. Aborda a nova legislação de proteção de dados (Lei 13.709/18 – Lei Geral de Proteção de Dados) e informa sobre a importância dos impactos de não sobre a sério na arquitetura de Big Data. Entre os temas abordados, estão a arquitetura de sistemas distribuídos HDFS e uma breve apresentação do framework Hadoop. O livro trata ainda das vantagens e desafios do uso do Big Data para a segurança de uma empresa. O objetivo é proporcionar ao leitor uma visão geral sobre os aspectos essenciais de segurança e sobre a importância da proteção dos dados na gestão do Big Data.

Product Details

ISBN-13:	9786555366570
Publisher:	Editora Senac São Paulo
Publication date:	11/25/2021
Series:	Série Universitária
Sold by:	Bookwire
Format:	eBook
Pages:	144
File size:	5 MB
Language:	Portuguese

About the Author

Adriano Carlos de Lima é advogado e cientista da computação. Graduado pelo Centro Universitário Fieo (Unifieo) e Universidade Santa Cecília (Unisanta). Certificado internacional como data protection officer (DPO) pela Exin Brazil. Possui MBA em gestão de empresas pela Universidade Getúlio Vargas (FGV) e pela Universidade da Califórnia Irvine (UCI) e em direito eletrônico pela Escola Paulista de Direito. Sócio fundador do Escritório Adriano Lima Advogados desde 2015. Especialista em cibercrimes, compliance de meios de pagamentos, privacidade e proteção de dados. Escritor, consultor, professor e palestrante da temática de crimes virtuais e proteção de dados. Profissional especializado em segurança da informação, empresas da indústria de cartões, prevenção a fraudes e riscos em sistemas financeiros, regulamentação e compliance. Autor dos livros Segurança em computação em nuvem (Senac, 2016) e Gestão de segurança e infraestrutura de TI (Senac, 2017). Coautor do Livro LGPD: lei geral de proteção de dados pessoais – manual de implementação da LGPD (RT, 2021). Atualmente, é digital leader e especialista em segurança da informação e proteção de dados na Leroy Merlin, empresa europeia do Grupo Adeo da área de varejo e bricolagem. Responsável pela adequação da empresa à nova lei de proteção de dados. É santista de nascimento e time, amante de praia e cinema. Pai da Agnes, o maior presente que Deus lhe deu, sua parceira nas longas noites de estudos e também nos vários dias de diversão e alegria em que assistem filmes, brincam e curtem cada fase de sua infância.

Table of Contents

Capítulo 1 Introdução à proteção de dados 1 Introdução à proteção de dados 2 Disponibilidade 3 Proteção de dados e soluções para garantir disponibilidade 4 Proteção de dados no data center e SAN – Storage Area Networks Considerações finais Referências Capítulo 2 Tolerância a falhas em computação e armazenamento em rede 1 Tolerância a falhas em computação 2 Tolerância a falhas em armazenamento 3 Tolerância a falhas em redes 4 Aplicações resilientes Considerações finais Referências Capítulo 3 Backup e arquivamento 1 Backup 2 Arquivamento 3 Recuperação de dados Considerações finais Referências Capítulo 4 Deduplicação, replicação e migração de dados 1 Deduplicação de dados 2 Replicação 3 Migração de dados Considerações finais Referências Capítulo 5 Introdução ao Big Data 1 Conceitos básicos 2 Dados estruturados e não estruturados 3 Introdução à análise de dados 4 MapReduce Considerações finais Referências Capítulo 6 Infraestrutura do Big Data 1 Ecossistema Hadoop 2 HDFS e sistemas de arquivo distribuídos 3 Data Lake 4 Infraestrutura básica para Big Data Considerações finais Referências Capítulo 7 Segurança do Big Data e Big Data para segurança 1 Segurança do Big Data – vulnerabilidade e soluções 2 Big Data para segurança – como a análise de dados pode prevenir problemas de segurança Considerações finais Referências Capítulo 8 Gerenciamento da proteção de dados 1 Planejando políticas e processos de proteção de dados 2 Continuidade de negócios 3 Destruição de dados Considerações finais Referências Sobre o autor