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Title: Grundkurs SAP APO: Eine Einf�hrung mit durchgehendem Fallbeispiel, Author: Andreas Witt
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by Andreas Witt
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Title: Digital Humanities: Grundlagen und Technologien f�r die Praxis, Author: Susanne Kurz
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by Susanne Kurz
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Title: Mathematische Grundlagen der Informatik: Mathematisches Denken und Beweisen Eine Einf�hrung, Author: Christoph Meinel
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Title: Entwicklung mobiler Apps: Konzepte, Anwendungsbausteine und Werkzeuge im Business und E-Health, Author: Marc Schickler
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by Marc Schickler, Manfred Reichert, Rüdiger Pryss, Johannes Schobel, Winfried Schlee
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Title: Data Mining: Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse, Author: Thomas A. Runkler
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by Thomas A. Runkler
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Title: Aspekte des Unendlichen: Eine kleine Erz�hlung f�r Nichtmathematiker, Author: Lutz Priese
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by Lutz Priese
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Title: Mathematik f�r Informatiker: Ein praxisbezogenes Lehrbuch, Author: Peter Hartmann
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by Peter Hartmann
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Title: Predictive Analytics und Data Mining: Eine Einf�hrung mit R, Author: Marlis von der Hude
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Title: PyTorch für Deep Learning: Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen, Author: Ian Pointer
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Title: Java für die Life Sciences: Eine Einführung in die angewandte Bioinformatik, Author: Jens Dörpinghaus
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Title: Basiswissen Energieinformatik: Ein Lehr- und Arbeitsbuch f�r Studierende und Anwender, Author: Alexander Stuckenholz
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by Alexander Stuckenholz
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Title: Power BI für Dummies, Author: Tillmann Eitelberg
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by Tillmann Eitelberg, Oliver Engels, Frank Geisler, Wolfgang Strasser
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Title: Praktische Statistik für Data Scientists: 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python, Author: Peter Bruce
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by Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck, Marcus Fraaß (Translator)
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Title: Digitale Transformation, Arbeit und Gesundheit: Interdisziplin�rer Kenntnisstand, betriebliche Praxis und Werkzeuge f�r die human-zentrierte Arbeitsgestaltung, Author: Thomas Engel
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by Thomas Engel (Editor), Christian Erfurth (Editor), Stephanie Drïssler (Editor), Sandra Lemanski (Editor)
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Title: MLOps - Kernkonzepte im Überblick: Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren, Author: Mark Treveil
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by Mark Treveil, Nicolas Omont, Clément Stenac, Kenji Lefèvre, Du Phan
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Title: Design Patterns für Machine Learning: Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps, Author: Valliappa Lakshmanan
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Title: Data-Science-Crashkurs: Eine interaktive und praktische Einführung, Author: Steffen Herbold
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Title: Data Science mit AWS: End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren, Author: Chris Fregly
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by Chris Fregly, Antje Barth, Marcus Fraaß (Translator)
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Title: Werde ein Data Head: Data Science, Machine Learning und Statistik verstehen und datenintensive Jobs meistern, Author: Alex J. Gutman
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by Alex J. Gutman, Jordan Goldmeier, Jørgen W. Lang (Translator)
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Title: Corona und die anderen Wissenschaften: Interdisziplin�re Lehren aus der Pandemie, Author: Peter Klimczak
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