Apprendimento Automatico

Questo libro è una tabella di marcia orientata alla ricerca attraverso il moderno apprendimento automatico, strutturata attraverso tre prospettive: Prospettive di Ricerca, Recenti Progressi e Direzioni Future. La Parte I stabilisce metodologie rigorose, IA centrata sui dati (apprendimento attivo, supervisione debole, mitigazione del bias) e valutazione critica oltre le singole metriche. La Parte II esamina le architetture neurali (dai Transformer ai modelli di spazio di stato), l'ottimizzaz...