Aprendizagem federada para a Internet dos ve�culos

A rápida evolução da Internet dos Veículos (IoV) introduz avanços significativos nos sistemas de transporte inteligentes, mas também apresenta desafios críticos na segurança dos dados, na privacidade e na tomada de decisões em tempo real. Este estudo propõe uma estrutura de segurança baseada em Federated Learning (FL) para IoV, integrando Federated Averaging (FedAvg) e Differential Privacy (DP) para melhorar a segurança cibernética, preservando a privacidade dos dados. O modelo proposto uti...