Data Science Management: Vom ersten Konzept bis zur Governance datengetriebener Organisationen
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Der umfassende Leitfaden für das Managen von Data-Science-Projekten für Studium und Beruf
- Themenspektrum: Designen von Projekten, Datenverarbeitung, Analysemethoden, Rolle und Aufgaben von Data Science Manager:innen, Kommunikation mit Stakeholdern, Automatisierung, MLOps, Governance
- Inklusive konkreter Toolsets wie z.B. Softwarepakete, Checklisten, Projekt-Canvases sowie Übersichten über bewährte Methoden
- Die Autoren sind Professoren für Data Science bzw. Data Science Management an der Digi...























