Design Patterns für Machine Learning: Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps
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Bewährte Praxislösungen für komplexe Machine-Learning-Aufgaben
- Behandelt alle Phasen der ML-Produktpipeline
- Klar strukturierter Aufbau: Konzepte und Zusammenhänge erschließen sich dadurch schnell
- Fokus auf TensorFlow, aber auch übertragbar auf PyTorch-Projekte
Die Design Patterns in diesem Buch zeigen praxiserprobte Methoden und Lösungen für wiederkehrende Aufgaben beim Machine Learning. Die Autoren, drei Machine-Learning-Experten bei Google, beschreiben bewährte Herangehensweisen, um Da...























