Metaaprendizagem para sele��o dos melhores algoritmos de descoberta causal

A seleção do melhor algoritmo de descoberta causal para qualquer novo conjunto de dados é um processo difícil e demorado, pois exige que o investigador tenha conhecimento prévio sobre os algoritmos padrão de aprendizagem de estruturas existentes. Esta investigação propôs uma nova abordagem de metaaprendizagem para este problema. Metaaprendizagem refere-se à aprendizagem sobre algoritmos de aprendizagem, em que diferentes tipos de metadados, tais como propriedades do problema de aprendizagem...