Neuronale Netze - Implementierung eines Hopfield Netzes in Java
Studienarbeit aus dem Jahr 2001 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 2, Hochschule Hannover (Fachbereich Informatik), Veranstaltung: Künstliche Intelligenz, Sprache: Deutsch, Abstract: Ein Neuronales Netz (Hopfield) soll den Trend einer Ziffernfolge erkennen und am Ausgang anzeigen. Dieses Verfahren wird häufig bei Preisentwicklungen, Aktienkursen, Umsatzzahlen usw. benötigt. Für die Untersuchung beschränke ich mich auf eine Eindimensionale Größe. Ich benutze zur Simulation der Eingangsgröße mehrere unterschiedliche Matrikelnummern, welche 6 Ziffern beinhalten. Es werden allerdings nur 5 Ziffern Trainiert, denn die letzte Ziffer soll vorhergesagt werden. Die Untersuchung untergliedert sich in mehrere Teiluntersuchungen (a bis g).
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Neuronale Netze - Implementierung eines Hopfield Netzes in Java
Studienarbeit aus dem Jahr 2001 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 2, Hochschule Hannover (Fachbereich Informatik), Veranstaltung: Künstliche Intelligenz, Sprache: Deutsch, Abstract: Ein Neuronales Netz (Hopfield) soll den Trend einer Ziffernfolge erkennen und am Ausgang anzeigen. Dieses Verfahren wird häufig bei Preisentwicklungen, Aktienkursen, Umsatzzahlen usw. benötigt. Für die Untersuchung beschränke ich mich auf eine Eindimensionale Größe. Ich benutze zur Simulation der Eingangsgröße mehrere unterschiedliche Matrikelnummern, welche 6 Ziffern beinhalten. Es werden allerdings nur 5 Ziffern Trainiert, denn die letzte Ziffer soll vorhergesagt werden. Die Untersuchung untergliedert sich in mehrere Teiluntersuchungen (a bis g).
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Neuronale Netze - Implementierung eines Hopfield Netzes in Java

Neuronale Netze - Implementierung eines Hopfield Netzes in Java

by Stefan Tantow
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Studienarbeit aus dem Jahr 2001 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 2, Hochschule Hannover (Fachbereich Informatik), Veranstaltung: Künstliche Intelligenz, Sprache: Deutsch, Abstract: Ein Neuronales Netz (Hopfield) soll den Trend einer Ziffernfolge erkennen und am Ausgang anzeigen. Dieses Verfahren wird häufig bei Preisentwicklungen, Aktienkursen, Umsatzzahlen usw. benötigt. Für die Untersuchung beschränke ich mich auf eine Eindimensionale Größe. Ich benutze zur Simulation der Eingangsgröße mehrere unterschiedliche Matrikelnummern, welche 6 Ziffern beinhalten. Es werden allerdings nur 5 Ziffern Trainiert, denn die letzte Ziffer soll vorhergesagt werden. Die Untersuchung untergliedert sich in mehrere Teiluntersuchungen (a bis g).

Product Details

ISBN-13: 9783638175432
Publisher: GRIN Verlag GmbH
Publication date: 01/01/2003
Sold by: CIANDO
Format: eBook
Pages: 12
File size: 1 MB
Language: German
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