Mathematik f�r Informatiker: Grundlagen und Anwendungen
Für ein erfolgreiches Informatikstudium ist ein fundiertes Wissen der Mathematik unentbehrlich. Dieses Lehrbuch vermittelt in exakter und verständlicher Weise die nötigen Grundlagen. Ein großer Vorteil des Buches ist, dass die meisten Kapitel unabhängig voneinander gelesen werden können. Konkrete Beispiele veranschaulichen die Anwendung der Mathematik in den unterschiedlichen Bereichen der Informatik. Zuerst behandeln die Autoren die Themen Logik, Mengen, Funktionen und Zahlen. Sie zeigen dabei ihre Bedeutung für die logische und funktionale Programmierung, die Korrektheit von Algorithmen und für Fragen der Berechenbarkeit. Eine Kurzdarstellung der Analysis und ein Abschnitt über die Grundlagen der Algorithmentheorie schließen sich an. Ausführlich wird in diesem Teil darauf eingegangen, wie die Komplexität von Algorithmen untersucht werden kann. Es folgt ein Kapitel über Graphentheorie. Diese ist im Zusammenhang mit Datenstrukturen und ihrer Umsetzung in Algorithmen von besonderer Bedeutung. Gründlich behandeln die Autoren dann Zahlentheorie und Algebra sowie ihre Anwendungen in der Informatik, etwa in Kryptographie, Codierungstheorie und Computergraphik. Die Begriffe und wichtigsten Aussagen der linearen Algebra werden prägnant zusammengestellt und auf verschiedene Fragestellungen aus der Informatik angewandt. Der abschließende Teil widmet sich der Wahrscheinlichkeitstheorie und erläutert sie an konkreten Beispielen aus der Analyse von Algorithmen und aus dem Gebiet der Betriebssysteme.
1134501747
Mathematik f�r Informatiker: Grundlagen und Anwendungen
Für ein erfolgreiches Informatikstudium ist ein fundiertes Wissen der Mathematik unentbehrlich. Dieses Lehrbuch vermittelt in exakter und verständlicher Weise die nötigen Grundlagen. Ein großer Vorteil des Buches ist, dass die meisten Kapitel unabhängig voneinander gelesen werden können. Konkrete Beispiele veranschaulichen die Anwendung der Mathematik in den unterschiedlichen Bereichen der Informatik. Zuerst behandeln die Autoren die Themen Logik, Mengen, Funktionen und Zahlen. Sie zeigen dabei ihre Bedeutung für die logische und funktionale Programmierung, die Korrektheit von Algorithmen und für Fragen der Berechenbarkeit. Eine Kurzdarstellung der Analysis und ein Abschnitt über die Grundlagen der Algorithmentheorie schließen sich an. Ausführlich wird in diesem Teil darauf eingegangen, wie die Komplexität von Algorithmen untersucht werden kann. Es folgt ein Kapitel über Graphentheorie. Diese ist im Zusammenhang mit Datenstrukturen und ihrer Umsetzung in Algorithmen von besonderer Bedeutung. Gründlich behandeln die Autoren dann Zahlentheorie und Algebra sowie ihre Anwendungen in der Informatik, etwa in Kryptographie, Codierungstheorie und Computergraphik. Die Begriffe und wichtigsten Aussagen der linearen Algebra werden prägnant zusammengestellt und auf verschiedene Fragestellungen aus der Informatik angewandt. Der abschließende Teil widmet sich der Wahrscheinlichkeitstheorie und erläutert sie an konkreten Beispielen aus der Analyse von Algorithmen und aus dem Gebiet der Betriebssysteme.
44.99 In Stock
Mathematik f�r Informatiker: Grundlagen und Anwendungen

Mathematik f�r Informatiker: Grundlagen und Anwendungen

Mathematik f�r Informatiker: Grundlagen und Anwendungen

Mathematik f�r Informatiker: Grundlagen und Anwendungen

eBook2. Aufl. 2016 (2. Aufl. 2016)

$44.99 

Available on Compatible NOOK devices, the free NOOK App and in My Digital Library.
WANT A NOOK?  Explore Now

Related collections and offers


Overview

Für ein erfolgreiches Informatikstudium ist ein fundiertes Wissen der Mathematik unentbehrlich. Dieses Lehrbuch vermittelt in exakter und verständlicher Weise die nötigen Grundlagen. Ein großer Vorteil des Buches ist, dass die meisten Kapitel unabhängig voneinander gelesen werden können. Konkrete Beispiele veranschaulichen die Anwendung der Mathematik in den unterschiedlichen Bereichen der Informatik. Zuerst behandeln die Autoren die Themen Logik, Mengen, Funktionen und Zahlen. Sie zeigen dabei ihre Bedeutung für die logische und funktionale Programmierung, die Korrektheit von Algorithmen und für Fragen der Berechenbarkeit. Eine Kurzdarstellung der Analysis und ein Abschnitt über die Grundlagen der Algorithmentheorie schließen sich an. Ausführlich wird in diesem Teil darauf eingegangen, wie die Komplexität von Algorithmen untersucht werden kann. Es folgt ein Kapitel über Graphentheorie. Diese ist im Zusammenhang mit Datenstrukturen und ihrer Umsetzung in Algorithmen von besonderer Bedeutung. Gründlich behandeln die Autoren dann Zahlentheorie und Algebra sowie ihre Anwendungen in der Informatik, etwa in Kryptographie, Codierungstheorie und Computergraphik. Die Begriffe und wichtigsten Aussagen der linearen Algebra werden prägnant zusammengestellt und auf verschiedene Fragestellungen aus der Informatik angewandt. Der abschließende Teil widmet sich der Wahrscheinlichkeitstheorie und erläutert sie an konkreten Beispielen aus der Analyse von Algorithmen und aus dem Gebiet der Betriebssysteme.

Product Details

ISBN-13: 9783662498705
Publisher: Springer Vieweg
Publication date: 10/20/2016
Sold by: Barnes & Noble
Format: eBook
File size: 16 MB
Note: This product may take a few minutes to download.
Language: German
From the B&N Reads Blog

Customer Reviews